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Título : Análisis comparativo de la planificación de clase tradicional y la planificación asistida por ChatGPT
Autor : Contreras Riofrío, Ramón Juan
metadata.dc.contributor.advisor: Herrera Caldas, Verónica Alexandra
metadata.dcterms.audience: Trabajo de Maestría previo a la obtención del título de Magister en Tecnología e Innovación Educativa
Palabras clave : Planificación de clase
Inteligencia Artificial
ChatGP
Class planning
Artificial Intelligence
Fecha de publicación : 7-nov-2023
Editorial : Universidad Nacional de Educación
Citación : TM4;520
Resumen : The design of lesson planning is a procedure based on the guidelines and orientations expressed in the national educational curriculum and on the knowledge and experience of the teacher, who executes the planning according to the reality and available resources. Thus, the objective of this work is to analyze the differences between traditional lesson planning and ChatGPT-assisted planning in terms of effectiveness and efficiency in the preparation and execution of lessons. In the methodological aspect, the Sociocritical paradigm was used with a qualitative approach and the type of research applied is descriptive. In the traditional system, teachers usually execute a more or less standardized process that guides their development, a process that consists of several pre-established steps, namely: identification of learning objectives, selection of contents, selection of activities, selection of resources and finally elaboration of evaluations. But what would happen if we were to include technological innovation in lesson planning? Is it possible to use Artificial Intelligence (AI) as an omnipresent and omniscient assistant, assisting the educator throughout the lesson planning process? The results of the data collection instruments showed that teachers spend at least 2 hours per day on planning and, although most of them have ever used an AI, they express the need for training in the subject regardless of their age range. Finally, it is concluded that the inclusion of ChatGPT significantly influences the search for online content and resources and also demonstrates effectiveness and superiority over traditional lesson planning.
Descripción : El diseño de las planificaciones docentes para clase, es un procedimiento que se fundamenta en las pautas y orientaciones expresados en el currículum nacional de educación y en el conocimiento y experiencia del docente, quien ejecuta la planificación adecuándose a la realidad y los recursos disponibles, así pues e plantea como objetivo de este trabajo el analizar las diferencias entre la planificación de clases tradicional y la planificación de clases asistida por ChatGPT en términos de efectividad y eficiencia en la preparación y ejecución de clases. En el aspecto metodológico, se utilizó el paradigma Socio-critico con un enfoque cualitativo y el tipo de investigación aplicado es el descriptivo. En el sistema tradicional, los profesores suelen ejecutar un proceso mas o menos estandarizado que guía su desarrollo, proceso que consta de varios pasos preestablecidos, a saber: identificación de objetivos de aprendizaje, selección de los contenidos, selección de las actividades, selección de los recursos y finalmente elaboración de las evaluaciones. Pero ¿Qué sucedería si incluimos la innovación tecnológica en la planificación de clases? ¿Es posible utilizar la Inteligencia Artificial (IA) como un asistente ubicuo y omnisciente, que ayude al educador durante todo el proceso de la planificación de clases? Los resultados de los instrumentos de recolección de información demostraron que los docentes emplean un lapso diaria de al menos 2 horas planificando y aunque la mayoría ha utilizado alguna vez una IA, expresan la necesidad de entrenamiento en el tema sin importar su rango etario, finalmente se concluye que la inclusión del ChatGPT influye significativamente en la búsqueda de contenido y recursos en linea y ademas demuestra efectividad y superioridad sobre la planificación de clase tradicional.
URI : http://repositorio.unae.edu.ec/handle/56000/3196
Aparece en las colecciones: Maestrías

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