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http://repositorio.unae.edu.ec/handle/56000/2514| Title: | Capítulo 7. Enseñanza-aprendizaje de la Inteligencia Artificial en primaria y secundaria |
| Authors: | Orellana Malla, Angel Chamba Eras, Luis Daniel Irene, Robalino |
| Keywords: | Alfabetización digital Currículo escolar Educación primaria Enseñanza Tecnologías emergentes Pensamiento computacional |
| Issue Date: | 10-Dec-2021 |
| Publisher: | Universidad Nacional de Educación |
| Description: | La presente revisión tiene como objetivo describir el estado de la cuestión de la enseñanza-aprendizaje de la Inteligencia Artificial (IA) en primaria y secundaria, desde dos enfoques: (1) literatura proveniente de bases de datos científicas de alto impacto y (2) literatura gris. Para aquello, se utilizó la metodología de Barbara Kitchenham, como también, la adaptación de esta propuesta por Pablo Torres-Carrión. Así, para el primer enfoque, el proceso de búsqueda consistió en revisar cuatro bases de datos científicas multidisciplinarias (ACM Digital Library, IEEE Xplore, Scopus y Web of Science), considerando artículos de revistas, capítulos de libros y textos de congresos, publicados, en inglés, entre los años 2005 al 2021. Así, fueron seleccionados 67 artículos según los criterios de inclusión, exclusión, duplicados, y evaluación de la calidad. En el segundo enfoque, se realizó la búsqueda de la literatura gris mediante el buscador académico Google Scholar, con los mismos criterios de calidad antes mencionados; aquí se obtuvieron 33 documentos. Los hallazgos demuestran que las iniciativas de la enseñanza-aprendizaje de la IA es un campo con mucho crecimiento y con tendencia al alza a partir del 2018. Además, el machine learning y la robótica educativa, son las dos ramas vinculadas a la IA que actualmente se usan en la enseñanza de la IA en primaria y secundaria. |
| URI: | http://repositorio.unae.edu.ec/handle/56000/2514 |
| ISBN: | 9789942241542 |
| ISSN: | 9789942241535 |
| Appears in Collections: | Investigación educativa en el Ecuador volumen 1 |
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